El coeficiente de correlación linear es uno de los parámetros mas utilizados cuando queremos saber si existe alguna relación entre dos variables.
La “santa” wiki dice que:
Correlación
De Wikipedia, la enciclopedia libre
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En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad (Véase Cum hoc ergo propter hoc).
Ver también: http://es.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_correlaci%C3%B3n_de_Pearson
http://pt.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_Correla%C3%A7%C3%A3o_Linear_de_Pearson
Si tienes tus datos en columnas o líneas, el Excel te permite calcular el Coeficiente de Correlación se puede obtener de la manera a seguir:
a) Clique sobre fx (inserir función)
b) Seleccionar Funciones de Estadística
c) Seleccionar CORREL
d) OK
e) Seleccionar columna 1 como matriz 1 e columna 2 como matriz 2
f) OK
El resultado obtenido es el coeficiente de correlación.
Creo que te puede servir para hacer tus informes, analizar datos, etc. A pesar que cualquier calculadora científica ya tiene estas funciones. Ni hablar de los celulares com Windows Móbile 5 o 6!
Que hagas buenos análisis.


Personalmente me fascina encontrar correlación entre eventos que parecen o que uno podría llegar a pensar que no tienen. Un gran y clásico ejemplo nos entrega el libro Freakonomics, cuando demuestra una fuerte correlación entre abortos y disminución de criminalidad. Fuerte.
En el trabajo la utilizo bastante para detectar puntos de mejoras, por ejemplo el tiempo de ocio en el trabajo vs la mejora en la productividad.
Excelente tema!
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Hugo Galilea A. Director Comercial Kepler Data Recovery